Meer met AI?
Mooi. Begin dan bij wat er beter moet.
AI is geen doel op zich. De interessante vraag is wat je ermee wilt verbeteren, versnellen of mogelijk maken. Een proces dat slimmer kan. Werk dat anders georganiseerd moet worden. Dienstverlening die beter moet. Of tientallen initiatieven die nog te weinig opleveren.
Pas als dat helder is, kun je bepalen wat er nodig is om verder te komen. Soms zijn dat richting en keuzes. Soms is het één specialist. Soms een tijdelijk samengesteld AI-team.
Nog niet precies scherp wat het vraagstuk is? Dat is juist een prima startpunt.
er beter?
01 · Herken je dit?
Waar het in de praktijk vastloopt
Een aantal situaties die ik vaak tegenkom bij organisaties die al een tijd met AI bezig zijn. Misschien herken je er één, misschien meerdere tegelijk.
Er gebeurt van alles, maar het levert nog te weinig op
Teams experimenteren, er lopen pilots en medewerkers gebruiken zelf AI. De echte impact op processen en resultaten blijft beperkt.
We hebben meer ideeën dan we kunnen uitvoeren
De lijst met use cases groeit, maar prioriteit, eigenaarschap en capaciteit ontbreken.
We weten wat we willen verbeteren, maar niet hoe AI daarin past
Het organisatievraagstuk is helder, maar de vertaling naar een werkbare aanpak ontbreekt.
We weten wat we willen bouwen, maar daarmee zijn we er nog niet
Technologie alleen zorgt niet dat processen, mensen, governance en werkwijzen mee veranderen.
We missen tijdelijk de juiste expertise
Het vraagstuk vraagt om kennis of uitvoeringskracht die niet structureel in huis hoeft te zijn.
We willen van experimenteren naar invoeren
De proef werkt en de eerste gebruikers zijn enthousiast. Nu moet het onderdeel worden van hoe er dagelijks gewerkt wordt.
Herkenbaar? Dan is er waarschijnlijk geen AI-probleem, maar een organisatievraagstuk waar AI een rol in speelt.
02 · De aanpak
“We willen meer met AI” is nog geen vraagstuk.
Dat is een intentie. Om er keuzes op te kunnen baseren, moeten we eerst weten wat er daadwerkelijk beter moet. Daarom begin ik met vragen als deze.
- Wat wil je verbeteren?
- Waar gaat nu onnodig veel tijd verloren?
- Waar loopt een proces vast?
- Wat zou aantoonbaar beter moeten?
- Welk werk kan anders worden georganiseerd?
- Waar kan AI daadwerkelijk waarde toevoegen?
- Wat moet er over drie of zes maanden anders zijn?
- Wat moet beter?
- Wat moet veranderen?
- Wat is daarvoor nodig?
- Welke expertise hoort daarbij?
03 · Hoe een vraagstuk eruitziet
Één vraagstuk. Meerdere expertises.
“We willen onze klantprocessen slimmer organiseren met AI.”
Strategie & regie
Wat willen we bereiken en hoe sturen we daarop?
Organisatie & werk
Welke processen, taken en rollen veranderen er?
Change & adoptie
Hoe zorgen we dat de nieuwe werkwijze daadwerkelijk wordt gebruikt?
Build & technologie
Wat moet er ontwikkeld of ingericht worden?
Data & architectuur
Welke data en technische basis zijn nodig?
Governance & compliance
Welke kaders en verantwoordelijkheden moeten geregeld zijn?
Privacy & security
Hoe zorgen we dat de toepassing veilig en verantwoord is?
Andere organisatie-expertise
Werkherontwerp, programmamanagement, kwartiermaken, leiderschap, HR & AI of andere expertise die het vraagstuk vraagt.
Het vraagstuk bepaalt welke expertise nodig is. Niet andersom.
Niet ieder vraagstuk vraagt om al deze disciplines. Welke combinatie nodig is, volgt uit wat er moet gebeuren.
04 · Wat er vervolgens nodig kan zijn
Drie routes, afhankelijk van het vraagstuk
Richting & begeleiding
Je weet dat AI kansen biedt, maar er zijn nog keuzes nodig over waar je begint, wat prioriteit krijgt of wat AI betekent voor werk, teams en organisatie.
Dan kan de vervolgstap bijvoorbeeld een MT-sessie zijn, een scan, een werksessie, een roadmap of begeleiding bij werkherontwerp, leiderschap en adoptie.
Soms heb je geen extra mensen nodig, maar eerst richting, keuzes of beweging.
Één specialist
Het vraagstuk is helder en er ontbreekt tijdelijk één specifieke expertise.
Dan kan een passende zelfstandige specialist aansluiten voor bijvoorbeeld een project, een interim-opdracht of een afgebakend onderdeel.
Precies de expertise die ontbreekt, voor de periode dat die nodig is.
Tijdelijk AI-team
Het vraagstuk vraagt om meerdere disciplines die tegelijkertijd aan hetzelfde resultaat werken.
Dan kan tijdelijk een combinatie van specialisten worden samengesteld rondom wat er moet gebeuren.
Een team dat volgt uit het vraagstuk, niet uit een vaste bezetting.
Niet meer mensen dan nodig. Wel precies wat nodig is om verder te komen.
05 · Waarom deze manier van werken?
Wat het je oplevert
- 01
Het probleem blijft leidend
Geen technologie zoeken waar nog een probleem bij moet worden gevonden.
- 02
Expertise op het moment dat die nodig is
Je hoeft niet iedere expertise structureel in huis te halen.
- 03
Organisatie én technologie aan tafel
Een oplossing moet niet alleen werken, maar ook landen in het dagelijkse werk.
- 04
Van richting naar uitvoering
Niet blijven hangen in ideeën en pilots, maar organiseren wat nodig is om verder te komen.
Lizzy Prins, oprichter van High Potential Factory
Ik help organisaties grip krijgen op de impact van AI op werk, teams en organisatie. Vanuit die rol werk ik waar nodig samen met zelfstandige specialisten uit verschillende disciplines.
AI-leiderschap · organisatieverandering · toekomst van werk · auteur van Van Homo Sapiens naar Robo Sapiens
Wat zou jij willen verbeteren met AI?
Misschien weet je al precies wat er moet gebeuren. Misschien weet je vooral dat iets slimmer, sneller of beter kan. Beide zijn een prima vertrekpunt.
In een eerste gesprek kijken we naar het vraagstuk dat er ligt, waar je naartoe wilt en wat er mogelijk nodig is om daar te komen.
Bespreek je vraagstuk