Wat wordt er eigenlijk beter van? — AI, werk & organisatie

Van Homo Sapiens naar Robo Sapiens

Scroll

Wat wordt er eigenlijk beter van?

Niet hoeveel AI je doet. Maar wat er aantoonbaar beter wordt.
  • Klant
  • Mens & werk
  • Organisatie

AI-activiteit is nog geen AI-impact.

Pilots, trainingen, agents, governance, use cases en nieuwe tools kunnen allemaal nodig zijn. Maar uiteindelijk telt niet hoeveel er gebeurt. De interessantere vraag is wat er door die activiteit daadwerkelijk beter wordt.

Voor de klant

Meer kwaliteit, snelheid, gemak, service of nieuwe waarde?

Voor mens & werk

Minder gedoe, meer ruimte, beter werk, ontwikkeling of vakmanschap?

Voor de organisatie

Betere resultaten, besluiten, processen, samenwerking of innovatie?

AI in organisaties

Hetzelfde vraagstuk. Andere perspectieven.

“Beter” klinkt eenvoudig, totdat verschillende rollen naar hetzelfde AI-vraagstuk kijken. Iedereen stelt vanuit zijn eigen verantwoordelijkheid een logische vraag.

CEO

Waar kiezen we hier eigenlijk voor?

Marketing

Hoe bereiken we onze klant beter?

Operations

Wat moet er in het werk makkelijker worden?

Finance

Wat levert het op?

Legal

Welke data, risico’s en verantwoordelijkheden spelen hier?

HR

Wat betekent dit voor mensen en werk?

IT

Hoe houden we dit beheersbaar?

Team / medewerker

Wat verandert er voor mij in het dagelijks werk?

Iedereen kan gelijk hebben. Wie bepaalt dan wat “beter” betekent?

Een laag dieper

Van AI-vraag naar organisatievraag.

  1. Experimenteren

    “Er wordt bij ons volop met AI geëxperimenteerd.”

    Waar kiezen we bewust wel en niet voor?

  2. Mensen

    “Sommige mensen vliegen ermee. Anderen nauwelijks.”

    Waar moeten mensen eigenlijk in mee?

  3. Versnellen

    “Met AI doen we sommige dingen ineens veel sneller.”

    Wat doen we met de capaciteit die vrijkomt?

  4. Kaders

    “We hebben behoefte aan duidelijke afspraken over AI.”

    Waar hebben mensen werkelijk duidelijkheid over nodig?

  5. Werk

    “AI kan inmiddels echt delen van het huidige werk overnemen.”

    Welk werk willen we vervolgens overhouden of creëren?

Activiteit is nog geen impact.

We meten vaak AI-activiteit

Goed meetbaar. Goed te rapporteren.

  • Pilots
  • Tools
  • Trainingen
  • Agents
  • Use cases
  • Governance
  • Communities
  • Roadmaps

Focus naar AI-impact

Lastiger te meten.

  • Beter werk?
  • Betere klantwaarde?
  • Betere besluiten?
  • Minder werkdruk?
  • Meer kwaliteit?
  • Betere resultaten?

Veel AI doen is niet gelijk aan automatisch beter worden.

Leg je volgende AI-initiatief, gesprek of besluit eens langs die vraag.

Wat moet er bij jullie écht beter worden?

Niet alleen

Wat kunnen we met AI?

Maar

Wat willen we aantoonbaar verbeteren voor de klant, voor mensen en hun werk, en voor de organisatie?

Verder met dit vraagstuk?

AI Vraagstuk Discovery

Er gebeurt al van alles met AI. Maar waar zit voor jullie écht de waarde?

In een AI Vraagstuk Discovery brengen we vanuit jullie eigen werk en organisatie scherp waar AI daadwerkelijk waarde kan toevoegen, welke onderliggende organisatievragen zichtbaar worden en welke keuzes nodig zijn om gericht verder te komen.

Bekijk AI Vraagstuk Discovery →
Boekcover: Van Homo Sapiens naar Robo Sapiens — Lizzy Prins

Van Homo Sapiens naar Robo Sapiens

Verder lezen over wat AI betekent voor werk, organisaties en menselijk leiderschap in het AI-tijdperk?

Bekijk het boek →

Een keer sparren?

Heb je een concreet AI- of organisatievraagstuk en wil je verkennen wat een logische volgende stap is?

Plan een kennismaking →